華為之後，沉默已久的馬雲終於出手了.....

剛剛，杭州傳來大消息：馬雲的阿里人工智慧取得重大突破，攻克心血管識別，比傳統提速百倍！目前，該成果已被國際頂級醫學影像會議MICCAI 2019提前接收。

為了開發人工智慧，阿里用了數十萬個CT血管造影樣本訓練神經網路，直到它構建了一個判別式冠脈追蹤模型。

有了這個模型，阿里AI無需人工交互，僅用0.5秒就能從CT影像中識別出單根冠脈血管，找出完整冠脈樹則不超過20秒，相比以前老辦法方法效率提升近百倍。

看看下面這張圖：阿里AI在0.5秒內全自動提取的單根心臟冠脈，醫生可從重建的影像上快速發現病灶。右上為血管上的軟斑塊，右下為鈣化斑塊。

消息出來后，醫學界一片嘩然：要知道，心血管疾病是世界上致死率最高的人類疾病。要診斷冠心病，就必須從CT血管造影中，準確識別出提心臟血管。

但由於心臟冠脈形狀複雜，血管又特別細小，識別出整根血管難度係數極高，往往消耗大量時間，導致診療效率很低。

現在，有了阿里AI醫療的輔助，醫生進行心血管疾病診斷的效率將大大提高 ，AI輔助醫生進行心血管疾病診斷的未來近在咫尺，更多的心血管病人將得到救助。

是的，你沒看錯，在人工智慧面前，醫生這個職業，將面臨一次巨大的挑戰。以前我們都說，醫生越老越值錢。現在，以前靠時間、靠經驗積累的診斷經驗，分分鐘被人工智慧降維打擊！

二

攻克心血管識別，僅僅是阿里人工智慧的牛刀小試。

現在，阿里已經分別與浙江大學醫學院附屬第一醫院、第二醫院，以及上海交通大學醫學院附屬新華醫院這三家醫院開展合作，攜手向更強、更高、更便利的AI醫療進軍。

可別小看阿里合作的三家醫院。在中國兵器排行榜上，它分別位列排行榜的第5，第32和第47位。

醫療行業需要什麼，人工智慧就解決什麼。醫生、病人、醫院，這是醫療三個重點，馬雲都要用分工智能技術來破解其痛點：

與浙大一附院合作：開發人工智慧醫生，主要作為專業醫生助手發揮作用，力爭十年內將減輕醫生一半工作量。 

與浙大附二院合作：研製人工智慧「虛擬病人」，醫護人員可以用這個「虛擬病人」來練手，提高醫術。

與上海新華醫院合作：利用大數據、雲平台、全流程移動支付等，打造「智慧醫院」。

阿里人工智慧已經在醫療領域搞得風生水起。馬雲吹過的牛：「讓天下沒有難做的生意，讓天下沒有瞧不上病的病人；醫院不改變，我們就改變醫院」，正在變成現實。

1、在診斷方面：人工智慧將擔任「診斷專家」，提高診斷準確率，為醫生治療提供決策參考！

以往只能通過醫生的肉眼去看X光、CT、超聲、MR等影像，才能給患者給出診斷結論，現在人工智慧能夠更快、更準確地識別醫學圖像。

比如，除了識別心血管，阿里人工智慧還創造了肺結節檢測技術：機器自動讀取病人CT序列，直接輸出檢測到的肺結節，進而識別出惡性腫瘤的先兆，打破了國際AI檢測肺結節準確度的世界紀錄。

換句話說，人工智慧可以準確地檢測醫生看不到的所有細節，分析出圖像中的疾病跡象，降低誤診的風險，從而降低病人死亡的風險。